這是時(shí)代背景下，許多制造企業(yè)普遍面臨的問(wèn)題。

回望人類(lèi)經(jīng)歷的三次工業(yè)革命：從設備化到產(chǎn)線(xiàn)化，再到工廠(chǎng)化，每一次都是從技術(shù)到理念的全面飛躍。今天，我們正在經(jīng)歷第四次工業(yè)革命，“工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”的概念已成為戰略共識，數字化轉型是制造企業(yè)走向未來(lái)的必由之路。

黑湖智造通過(guò)扎實(shí)的技術(shù)積累，豐富的制造端經(jīng)驗和制造協(xié)同理念，為制造業(yè)打通了一條數字化管理新鏈路，為制造業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革：

通過(guò)數據聚合與分析，深度優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節，解決交付期拖延、物料庫存積壓、工人設備效率低、次品率居高不下、生產(chǎn)過(guò)程不透明等問(wèn)題，最終，降本增效，打通信息孤島，實(shí)現數據驅動(dòng)制造。?

市場(chǎng)上MES產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，大多未能脫胎于“傳統mes”的概念框架。雖然也能完成信息收集，但強調的是“強管控”，確保生產(chǎn)標準化、機械化，不出錯。這樣看似有效，實(shí)際上存在3重弊端：

重管控，輕協(xié)同：數據無(wú)法實(shí)現自由流動(dòng)，信息孤島化嚴重；重流程，輕分析：生產(chǎn)數據利用率低，難以反向優(yōu)化工藝流程；重硬件，輕軟件：設備大量改造，但無(wú)法和業(yè)務(wù)數據耦合，不能驅動(dòng)效率提升。

黑湖智造可以實(shí)現數據的自由流動(dòng)，讓每一位生產(chǎn)員工、每一個(gè)物料、每一臺生產(chǎn)設備、每一個(gè)倉庫貨位等等生產(chǎn)要素實(shí)現互通信息和數據。重構了產(chǎn)線(xiàn)流程，真正打通信息孤島，讓每一個(gè)生產(chǎn)要素，彼此聯(lián)通，發(fā)揮各自所，基于實(shí)時(shí)數據和本地決策，確保效率的最大化。

常規mes提供商往往披著(zhù)理論外衣，要求用戶(hù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)改造以達到最低上線(xiàn)標準，上線(xiàn)軟件即交付走人。過(guò)程耗時(shí)長(cháng)，客戶(hù)自主轉型能力薄弱，也為后面產(chǎn)品上線(xiàn)的失敗埋下伏筆。

對比而言，黑湖智造獨家的“兩步上線(xiàn)法”簡(jiǎn)單高效。

第一步：數字化工廠(chǎng)，以搭積木的方式，在不改變工廠(chǎng)現有流程、邏輯的條件下，低成本高效率完成線(xiàn)下信息的數字化、工作流程的云端協(xié)作。

第二步，數據驅動(dòng)下持續的進(jìn)步：基于準確、實(shí)時(shí)、高效的數據與黑湖的監控、分析、預測工具，釋放工廠(chǎng)一線(xiàn)、中層、管理層的能力和經(jīng)驗，共同推動(dòng) 由數據驅動(dòng)的生產(chǎn)管理的持續迭代和生產(chǎn)能力的持續優(yōu)化。

江蘇艾津農化有限公司的產(chǎn)線(xiàn)是一條傳統的手工產(chǎn)線(xiàn)。其生產(chǎn)數據由工人手工記錄，數據質(zhì)量和準確性較低，紙質(zhì)化記錄無(wú)法得到有效存儲，以至生產(chǎn)不透明，管理決策困難大。

經(jīng)過(guò)調研，黑湖智造團隊的解決方案是：在產(chǎn)線(xiàn)關(guān)鍵節點(diǎn)上進(jìn)行數據采集，上傳云端進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，從源頭上實(shí)現了生產(chǎn)數據透明化，讓原料管理，訂單排產(chǎn)，產(chǎn)能預估一目了然。甘特圖一拉，輕松處理急單插單；原料數據監控，發(fā)現生產(chǎn)瓶頸，讓問(wèn)題無(wú)處遁逃。

艾津農化總經(jīng)理評價(jià)道： “傳統數字化方案部署慢、架構重、投資大、維護成本高，黑湖智造只需簡(jiǎn)單部署，就能采集產(chǎn)線(xiàn)數據并進(jìn)行分析，幫助企業(yè)在穩步推進(jìn)數字化轉型?！?/p> 顛覆-- 釋放數據資產(chǎn)的價(jià)值

如今，數據已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。數據的質(zhì)量，直接決定“轉型”的效率和成功與否。線(xiàn)上化的、結構化的、關(guān)系化的信息和數據才能真正被稱(chēng)為“數據資產(chǎn)”，才能被分析、解讀和學(xué)習，否則只是“數據垃圾”和“數據噪音”。

設備狀態(tài)監控

黑湖智造協(xié)同系統從數據聚合、實(shí)時(shí)協(xié)作的角度，基于微服務(wù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)突破，顛覆了系統僵化、流程固化的傳統MES，幫助制造企業(yè)以最低的成本、最高的效率完成數據和信息的線(xiàn)上化、結構化、關(guān)系化，在驅動(dòng)業(yè)務(wù)高效運轉的同時(shí)，幫助企業(yè)沉淀真正意義上的 “數據資產(chǎn)”。經(jīng)過(guò)智能分析，“數據資產(chǎn)”再次和業(yè)務(wù)建立聯(lián)系，對業(yè)務(wù)的瓶頸、異常、低效進(jìn)行識別、分析和優(yōu)化，實(shí)現對工藝流程反向優(yōu)化的閉環(huán)。

上海花冠奶粉廠(chǎng)對于產(chǎn)品安全與質(zhì)量要求極高，部分奶粉指標檢測甚至高于藥品標準。因而，大量資金投入監管與質(zhì)檢環(huán)節，也間接影響到生產(chǎn)效率。

上線(xiàn)了黑湖系統后，通過(guò)數據聚合改良工序，不斷迭代sop標準，實(shí)現了系統反向優(yōu)化流程。減少了設備、生產(chǎn)異常報錯；降低了復雜工序人工參與度，技術(shù)門(mén)檻不再影響生產(chǎn)效率；車(chē)間人員密度降低，人員培訓體系得以精簡(jiǎn)，全面保證了食品產(chǎn)線(xiàn)安全高效運轉，降低了企業(yè)成本。

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同平臺，黑湖智造是一個(gè)能量場(chǎng)，深入工廠(chǎng)與制造端，沉淀著(zhù)行業(yè)先進(jìn)的生產(chǎn)和管理經(jīng)驗；同時(shí)黑湖智造也是先驅者，通過(guò)全鏈路生產(chǎn)協(xié)同實(shí)踐，時(shí)刻準備賦能更多的制造企業(yè)。

不斷變化，捕捉新概念，研發(fā)新技術(shù)，落地新場(chǎng)景。在持續探索未來(lái)數字化轉型方案的道路上，黑湖智造正踏步前進(jìn)。

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